那么，什么是阻止？如果AI有能力提高运营效率，优化设备性能，减少浪费并降低维护成本，为什么不是每个制造商都购买？
根据麻省理工斯隆管理评论的 篇文章，雄心和执行力之间存在差距。这项研究使用了3,000多名高管和技术专家的数据，提出了他们的AI抱负，发现采用的主要障碍包括：
安全问题
缺乏领导支持
相互竞争的投资重点
缺乏 般的技术能力
AI应用程序不清楚或没有商业案例
吸引，获取和发展正确的AI人才
很明显，许多组织都不确定果汁是否值得挤。但是，无论是缺乏领导力支持还是对AI人才的需求，制造商都应该 确定自己的业务潜力，工作场所影响和行业背景。例如，许多对AI有被动观点的公司，都非常依赖外部资源来完成他们的AI工作。另 方面，被认为是AI开拓者的公司主要是通过培训和招聘来建立与AI相关的技能。
但是不管你的公司在哪个领域，人工智能都有能力在人与机器之间进行协作和自然的交互，从而扩展人类感知，学习和理解的能力。
来自连接的设备和传感器的数据量使得操作人员几乎不可能实际地将这些信息上下文化。AI使得这些数据很有价值，因此决策者可以在实施新事物之前使用它来理解变更的影响。但人工智能比大数据背景化要深得多，这些系统还可以标记异常来提出建议，同时从数据中学习。 终，这有助于企业从单纯的预测性维护转变为预测性智能。
想象 下，工厂资产能够更好地预测潜在的故障，从而减少停机时间，并为员工提供更优质的工具来管理您的制造过程的质量。
使用AI取得巨大成功的公司
霍尼韦尔是 个大型企业的典范，它专注于当今实用的人机解决方案。从仓库自动分拣到自动化店内零售系统，霍尼韦尔始终处于 地位。他们甚至为物流/工业市场提供维护和检查自动化解决方案。而这些产品正在付出更多的时间，生产力提高了35％，错误减少了25％，培训时间减少了50％。通过简化任务管理，减少人为错误，确保合规性，为员工提供远程安全监控能力，制造商们有了大量的机会来集体吧。